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1.
[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。  相似文献   
2.
[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的,有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法,用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中,蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系,而不同环节的专利通常具有不同的功能,即IPC存在一定跨越度。因此,设计"专利引用跨越度"指标及算法,用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系,作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本,基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别,发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法,被实验检验为有效。  相似文献   
3.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   
4.
对体育院校新设民族传统体育专业的思考   总被引:11,自引:1,他引:10  
武术专业更改为民族体育专业后,拓展了专业口径,扩大了知识面,但单科院校在扩大专业口径的同时,切不可丢掉专业的特色和失去专业水准,这是单科院校生存和发展的前提和条件.短时期内,本专业以武术为龙头、为主体的办学方针不可动摇.民族民间体育和传统体育养生两个专业方向,从开课之日起,就得解决师资、器材、场馆等问题.  相似文献   
5.
硬盘的维护与保养   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了计算机硬盘的维护保养和检修技 术。  相似文献   
6.
文章通过对大学,分析了大学生命组织的特征,表明大学需要长期修炼内功,要不断汲取来自国内外的新鲜血液、融百家之长。不断矫正不良的文化、代谢不良的组织细胞、适应变化多端的环境、调动组织全体的积极性,实现价值管理。不断创新,与时俱进,通过这些积淀形成一个拥有独特文化的、开放自主的生命型组织,才能最终发展成为一个常青的、有生命力的一流大学。  相似文献   
7.
不同类型运动技能保持特征的比较研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以某大学普通专业107名学生为被试,考察不同类型运动技能的保持特征,并比较其差异。实验设计不同组织水平的武术套路项目(n=62)和皮艇球项目(n=45)。每组被试在完成9周36学时的技能学习任务后进行评分。随后随机分为5个小组,将1~5小组被试随机分配到1,2,6,15,31天的复测中,收集相应时间点的技能保持量,最后绘出保持率曲线。实验研究的结果表明:随着时间间隔的增加,不同组织水平动作技能的保持特征有所不同,并对这些差异存在的可能原因进行理论分析。  相似文献   
8.
根据多年实践经验和现场实验对亚热带地区田径足球场的设计和保养维护做了较为全面的论述。文中涉及到的足球场建设的方法、所用材料及必要的数据、养护的方法等都经过实践的验证 ,具有较强的可操作性。  相似文献   
9.
识记、保持、再认或回忆是记忆的基本环节,文章通过对钢琴乐谱记忆过程的分析提出了乐谱记忆的六个步骤和方法。  相似文献   
10.
基于领域本体对专利情报知识挖掘的浅析   总被引:1,自引:0,他引:1  
陶然  李晓菲 《情报学报》2008,27(2):212-217
专利作为企业间竞争博弈的重要信息源,通过对其进行深挖掘可以把握竞争对手的技术发展战略以及未来的产品布局,同时还可借助既有专利信息进行产品发明及再创新,故对专利情报进行有效组织和管理,实现隐性知识发现是当今热点问题.通过以实际工作中血管支架专利分析为例,结合对专利情报本身结构的分析,并引入本体理论,同时借助TRIZ和推理机制等概念,初步探讨基于领域本体的专利情报知识挖掘,拟研究一种可以面向专利用户实现智能化情报挖掘体系,从而有效支持专利知识的共享与重用.  相似文献   
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